Ecouter les attentes de ses clients, pour mieux performer

Depuis 2007 nous captons la voix des clients dans le cadre d’études quali et quanti. Les études présentées dans la rubrique « Cas Client » sont des bien réels mais anonymisés.

Modélisation de la chaîne relationnelle, levier de la recommandation et de la performance commerciale !

Rappel du contexte

Dans le cadre de ses travaux de recherche, Maison du Client a pu modéliser dans les années 2018-2019 les éléments contributifs à l’intention de recommander (prescrire) pour un médecin. Ces éléments constituent une chaîne reliant les dimensions opérationnelles et relationnelles.

Par la suite, cette chaîne relationnelle a pu être adaptée à la relation Laboratoire - Pharmacie

Première version interactive de la chaîne relationnelle

Le modèle repose toujours sur le concept de la Recommandation. 

Les travaux réalisés en 2018-2019 avec le mathématicien Antoine Eric Sammartino ont montré que la recommandation dans l’univers de la distribution pharmaceutique était la résultante de cinq grands leviers de satisfaction (Chaîne relationnelle) :

  • Négociation
  • Contact
  • Sell Out
  • Confiance ou Satisfaction produit
  • Logistique

Ces variables étant elles mêmes composées de sous variables appelées variables contributives. cf tableau ci-dessous

Modélisation de la chaîne relationnelle - version définitive

Version défintive de la chaîne relationnelle selon les travaux de AE Sammartino

L’ensemble de ces liens constitue une chaîne relationnelle qui relie les interactions de terrain à la performance commerciale via la satisfaction et la recommandation.

Les analyses ont été réalisées à partir des corrélations de Pearson (r), calculées sur les moyennes par segment.

Précisions relatives à la modélisation

Calcul des corrélations directes avec la recommandation

Extrait de l’analyse : Ces résultats montrent que la confiance (r = 0,72) est le levier le plus fortement associé à la recommandation, suivie par la négociation (r = 0,64) et le sell out (r = 0,61).
La logistique (r = 0,50) et le contact (r = 0,51) conservent un poids modéré, mais significatif.

Les corrélations indirectes

Extrait de l’analyse :

Les leviers amont les plus structurants sont la « relation délégué » et la « politique commerciale », étroitement corrélées à la négociation (r = 0,60–0,66).
De même, la relation (r = 0,67) et le merchandising (r = 0,68) constituent des moteurs indirects significatifs.

Cas client - Etude comparative - benchmark entre 4 laboratoires OTC équivalents

Le laboratoire Lab D a mandaté Maison du Client pour mesurer la satisfaction et identifier les leviers de performance commerciale.
L’enquête a été réalisée en XXX, auprès de XXX titulaires d’officine, via un questionnaire en ligne.

Les résultats du laboratoire La D sont comparés à la moyenne des 3 autres, regroupés sous la dénomination « le marché ».

Lecture comparative : Lab D vs moyenne marché (A+B+C) - étude des corrélations comparées

Lecture analytique

Le Lab D présente un profil contrasté :

  • Forces relatives : le Sell Out (direct) et le Merchandising (indirect) sont mieux corrélés à la recommandation que dans la moyenne du marché.
    → Cela traduit un effort de mise en avant produit et d’animation du point de vente efficace.
  • Faiblesses marquées : Logistique (r = 0,50 vs 0,92) et Politique commerciale (r = 0,66 vs 0,89) sont en net retrait.
    → Cela signale des attentes plus fortes sur la cohérence commerciale et la fluidité d’approvisionnement.
  • Confiance et Contact restent structurants mais légèrement en retrait par rapport au marché.
    → La qualité relationnelle est perçue comme satisfaisante mais moins différenciante.

Apports de Maison du Client

Les enseignements clés

La chaîne relationnelle du Lab D confirme la pertinence du modèle :
les corrélations fortes avec la confiance et la négociation soulignent la nature avant tout relationnelle de la recommandation officinale.

Cependant, les écarts du Lab D face au marché mettent en évidence :

  • un déficit perçu sur la logistique,
  • un besoin de renforcement de la politique commerciale,
  • et une opportunité d’optimiser la communication digitale (Web), aujourd’hui faiblement intégrée dans la relation client.

L’enjeu est de transformer cette base relationnelle solide en levier de recommandation plus différenciant, en alignant les politiques commerciales et les services logistiques avec les attentes du réseau officinal.

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Ecouter les attentes de ses clients, pour mieux performer

Depuis 2007 nous captons la voix des clients dans le cadre d’études quali et quanti. Les études présentées dans la rubrique « Cas Client » sont des bien réels mais anonymisés.

Modélisation de la chaîne relationnelle, levier de la recommandation et de la performance commerciale !

Rappel du contexte

Dans le cadre de ses travaux de recherche, Maison du Client a pu modéliser dans les années 2018-2019 les éléments contributifs à l’intention de recommander (prescrire) pour un médecin. Ces éléments constituent une chaîne reliant les dimensions opérationnelles et relationnelles.

Par la suite, cette chaîne relationnelle a pu être adaptée à la relation Laboratoire - Pharmacie

Première version interactive de la chaîne relationnelle

Le modèle repose toujours sur le concept de la Recommandation. 

Les travaux réalisés en 2018-2019 avec le mathématicien Antoine Eric Sammartino ont montré que la recommandation dans l’univers de la distribution pharmaceutique était la résultante de cinq grands leviers de satisfaction (Chaîne relationnelle) :

  • Négociation
  • Contact
  • Sell Out
  • Confiance ou Satisfaction produit
  • Logistique

Ces variables étant elles mêmes composées de sous variables appelées variables contributives. cf tableau ci-dessous

Modélisation de la chaîne relationnelle - version définitive

Version défintive de la chaîne relationnelle selon les travaux de AE Sammartino

L’ensemble de ces liens constitue une chaîne relationnelle qui relie les interactions de terrain à la performance commerciale via la satisfaction et la recommandation.

Les analyses ont été réalisées à partir des corrélations de Pearson (r), calculées sur les moyennes par segment.

Précisions relatives à la modélisation

Calcul des corrélations directes avec la recommandation

Extrait de l’analyse : Ces résultats montrent que la confiance (r = 0,72) est le levier le plus fortement associé à la recommandation, suivie par la négociation (r = 0,64) et le sell out (r = 0,61).
La logistique (r = 0,50) et le contact (r = 0,51) conservent un poids modéré, mais significatif.

Les corrélations indirectes

Extrait de l’analyse :

Les leviers amont les plus structurants sont la « relation délégué » et la « politique commerciale », étroitement corrélées à la négociation (r = 0,60–0,66).
De même, la relation (r = 0,67) et le merchandising (r = 0,68) constituent des moteurs indirects significatifs.

Cas client - Etude comparative - benchmark entre 4 laboratoires OTC équivalents

Le laboratoire Lab D a mandaté Maison du Client pour mesurer la satisfaction et identifier les leviers de performance commerciale.
L’enquête a été réalisée en XXX, auprès de XXX titulaires d’officine, via un questionnaire en ligne.

Les résultats du laboratoire La D sont comparés à la moyenne des 3 autres, regroupés sous la dénomination « le marché ».

Lecture comparative : Lab D vs moyenne marché (A+B+C) - étude des corrélations comparées

Lecture analytique

Le Lab D présente un profil contrasté :

  • Forces relatives : le Sell Out (direct) et le Merchandising (indirect) sont mieux corrélés à la recommandation que dans la moyenne du marché.
    → Cela traduit un effort de mise en avant produit et d’animation du point de vente efficace.
  • Faiblesses marquées : Logistique (r = 0,50 vs 0,92) et Politique commerciale (r = 0,66 vs 0,89) sont en net retrait.
    → Cela signale des attentes plus fortes sur la cohérence commerciale et la fluidité d’approvisionnement.
  • Confiance et Contact restent structurants mais légèrement en retrait par rapport au marché.
    → La qualité relationnelle est perçue comme satisfaisante mais moins différenciante.

Apports de Maison du Client

Les enseignements clés

La chaîne relationnelle du Lab D confirme la pertinence du modèle :
les corrélations fortes avec la confiance et la négociation soulignent la nature avant tout relationnelle de la recommandation officinale.

Cependant, les écarts du Lab D face au marché mettent en évidence :

  • un déficit perçu sur la logistique,
  • un besoin de renforcement de la politique commerciale,
  • et une opportunité d’optimiser la communication digitale (Web), aujourd’hui faiblement intégrée dans la relation client.

L’enjeu est de transformer cette base relationnelle solide en levier de recommandation plus différenciant, en alignant les politiques commerciales et les services logistiques avec les attentes du réseau officinal.