La lecture scientifique des pensées:Est-t-il possible d’identifier automatiquement les clients insatisfaits, sans leur demander ?
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Nous vous proposons de découvrir en avant-première un article issu du prochain livre blanc du C*CM (Center for Customer Management – référence française de la recherche académique en stratégie client).
Aujourd’hui Maison Du Client, partenaire du C*CM, est très heureux de partager avec vous le travail de Sylvie Llosa.
Ce livre blanc propose une synthèse de 14 articles de recherche qui ont été publiés en Europe et aux Etats-Unis au cours de ces derniers mois. Ils évoquent les enjeux de la relation client.
Pour chacun de ces articles, les universitaires du C*CM ont extrait les points clés de façon à proposer des recommandations pour les décideurs.
Le choix de Sylvie Llosa du C*CM :
Lucas Baier and Niklas Kuhl (2020). Will the customers be happy? Identifying unsatisfied customers from service encounter data. Journal of Service Management, 265- 288.
Partie 2 : Augmenter la relation client par la data et l'IA
La lecture scientifique des pensées :Est-t-il possible d'identifier automatiquement les clients insatisfaits, sans leur demander ?
Paul est client d’une entreprise informatique. Il a un problème avec un logiciel et dépose un ticket d’incident. Comment l’entreprise peut-elle savoir si Paul est content ou non de la façon dont elle le traite ?
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Le problème
Les clients sont de plus en plus sollicités pour répondre à des questionnaires de satisfaction. Au-delà de leur lassitude, et de la difficulté à obtenir un échantillon représentatif de la clientèle, cette méthode par sondage est couteuse en temps, en argent et ne permet pas de savoir si les clients sont individuellement satisfaits ou pas.
Le graal serait de connaître instantanément le niveau de satisfaction de chaque client sans même avoir à le lui demander afin de mener immédiatement des actions correctives si nécessaire !
La question posée par l'article
L’essor des méthodes analytiques permet l’analyse automatique et instantanée des données de rencontre saisies pendant la prestation de services. Pourrait-on exploiter ces données pour prédire et identifier systématiquement et automatiquement les clients insatisfaits, ce qui permettrait de prendre des mesures immédiates de récupération du service ?
L'étude des chercheurs
L’étude est fondée sur des incidents de service informatique. Dans le cas d’un tel incident, l’entreprise I.T. ouvre un fichier appelé « ticket d’incident » dans lequel tous les détails concernant le problème et l’interaction sont documentés.
Sur la base des données de 1584 incidents, combinés avec une enquête de satisfaction client ex-post collectée par le biais d’entretiens téléphoniques, des modèles d’apprentissage automatique pour prédire les clients insatisfaits sont évalués.
Les résultats montrent qu’il est possible de quantifier l’impact des éléments clés du service sur la satisfaction des clients.
So what ? L'analyse du C*CM
Cette méthode, encore exploratoire, a l’intérêt d’être bien moins chère que les enquêtes de satisfaction, d’être applicable à l’ensemble de la clientèle (et non pas sur un échantillon), d’identifier individuellement les clients insatisfaits et de permettre des actions de récupération (recovery) immédiates.
Il est donc possible de cibler et traiter instantanément les clients insatisfaits. Elle pourrait être utilisée pour récompenser les managers et les salariés qui ont accru la satisfaction des clients.
Cela dit, pour le moment, elle peut être appliquée à des services simples, plutôt sans personnel en contact, sur des échanges écrits. Elle traite de façon imparfaite le captage des émotions. Elle doit être améliorée (camera, etc.) mais indique une direction prometteuse. Elle est cependant intrusive et pose une fois de plus la limite du suivi individuel des actions et pensées du consommateur par l’entreprise.
Le regard des partenaires
L ‘enquête de satisfaction classique arrive en bout de course. Avec ces faibles taux de retour, c’est un peu un « bulldozer pour écraser une mouche ».
Les techniques de l’article sont prometteuses pour les services comportant des traces informatiques. Si des modèles d’apprentissage sont efficaces, il faut veiller à les mettre à jour au cours du temps.
Quant aux services qui ne sont pas en ligne, par exemple en magasin, on remarque aujourd’hui que les feed-back implicites sont nombreux, clairs et pourtant négligés, comme par exemple les réactions des clients en caisse. Il faut améliorer l’identification et la prise en compte immédiate des clients insatisfaits afin de régler les problèmes avant que le client frustré ne diffuse son mécontentement sur les réseaux.
A bientôt !
Maison Du Client.
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Le C*CM en bref…
Le CCM (Center for Customer Management) est un espace d’échanges entre académiques et professionnels à la pointe du management de la relation client. Il associe les responsables, consultants et chercheurs dans la réflexion sur les pratiques, les expériences et les tendances sur ce que sera la stratégie client de demain.
Le Center for Customer Management (C*CM) rassemble 14 chercheurs français d’horizons divers, spécialistes de la relation client, désireux d’enrichir, par les échanges entre milieux académiques et professionnels, la réflexion des responsables, consultants et experts du management des clients :
- Thierry Delecolle, Pôle Léonard de Vinci
- Kiane Goudarzi, Université Lyon 3
- Florence Jacob, Université de Nantes – IAE
- Eric Julienne, Université d’Evry-Val-d’Essonne, Paris-Saclay
- Sylvie Llosa, Université d’Aix-Marseille – IAE
- Aïda Mimouni-Chaabane, CY Cergy Paris Université
- Gilles N’Goala, Université de Montpellier
- Lionel Nicod, Université d’Aix-Marseille
- Virginie Pez, Université de Paris Panthéon- Assas
- Isabelle Prim-Allaz, Université de Lyon 3
- Valérie Renaudin, Université Paris-Dauphine
- Françoise Simon, Université Haute Alsace
- Eric Stevens, ESSCA
- Pierre Volle, Université Paris-Dauphine, PSL
Des entreprises partenaires participent également aux réflexions du C*CM et le soutiennent financièrement. De ces interactions régulières naissent des apprentissages riches et partagés qui donnent tout son sens au C*CM : un hub d’actualisation et de développement des connaissances en vue du renforcement d’expertises sur la stratégie client.
Les livres blancs en bref
Chaque année, depuis 2018, le C*CM produit un livre blanc dont l’objectif est de proposer des synthèses accessibles des recherches, en faisant le pont entre la recherche académique et les praticiens. Il participe ainsi à l’enjeu d’une science ouverte, dont les résultats sont partagés et discutés par le plus grand nombre.
Les articles qui composent ce livre blanc ont été choisis par les membres du C*CM dans des revues faisant référence. Les contributeurs ont synthétisé, contextualisé et illustré les articles sélectionnés, au travers de plusieurs rubriques qui rythment les fiches de présentation : la problématique client, ce que dit la recherche sur ce thème, le so what qui explique comment tirer parti de ces expériences dans les pratiques d’entreprises. Nos entreprises partenaires livrent leur propre analyse dans un commentaire qui conclut la présentation de l’article.
Le choix des articles est justifié par leur capacité à susciter l’intérêt des praticiens et à déboucher sur des réponses concrètes et des recommandations pratiques. La diversité des membres du C*CM permet d’enrichir le livre blanc d’approches complémentaires, par l’accent mis sur le digital, l’approche servicielle, les programmes de fidélité ou encore l’expérience client…
Le livre blanc 2022, en bref…
Au fil des années, le client s’est imposé comme un capital précieux que les entreprises cherchent à fructifier à travers différentes stratégies et techniques. Acquisition de clients, intelligence client, amélioration de l’expérience client, programmes relationnels, management de communautés de clients ou encore dématérialisation de la relation sont des exemples de pratiques souvent étudiées par les recherches présentées dans les précédentes éditions de ce livre blanc.
Cette nouvelle édition, peut-être parce qu’elle marque une date anniversaire symbolique de 5 ans, propose de faire le bilan sur ces pratiques à travers 3 grandes thématiques :
1. Mesurer l’expérience client : peut-on proposer une expérience riche et unique si l’on est incapable de la mesurer et de comprendre ce qui l’anime ? Certainement pas. Les recherches de cette thématique permettent d’abord de mieux appréhender l’expérience client en tant qu’une aventure collective et non solitaire. Elles nous permettent ensuite de nous ressaisir de certains leviers d’animation de l’expérience client pour mieux en comprendre les conditions d’efficacité : les programmes de fidélité et les études de satisfaction comme leviers opérationnels et le customer success management comme levier organisationnel.
2. Augmenter la relation client par la data et l’intelligence artificielle (IA) : l’IA réunit beaucoup de fantasmes, parfois plus proches de Star Wars et de Dune (pour les fins connaisseurs !) que de la réalité des entreprises. Les recherches présentées dans cette thématique font un bilan en étudiant les applications concrètes de l’IA de manière générale et dans le retail en particulier. Elles permettent ainsi de mieux comprendre l’efficacité de techniques liées à la lecture de pensées et aux algorithmes de personnalisation et de retargeting.
3. Développer une relation « durable » : la transition vers un nouveau modèle de société, plus sobre d’un point de vue énergétique et plus juste d’un point de vue social, s’impose à nous avec une réelle urgence. Loin d’y échapper, les entreprises sont appelées à participer à cet effort collectif. Comment alors embarquer les clients et les collaborateurs dans ce défi ? Comment gérer ses propres paradoxes et justifier son irresponsabilité lorsqu’on essaie d’œuvrer pour le responsable ? Les recherches présentées ici tentent d’offrir des premières pistes de réponses à ces questions cruciales. L’ouvrage collectif sur les nouvelles frontières de la stratégie client, porté par les membres du C*CM et qui paraitra au premier semestre 2023, permettra de les approfondir et d’aborder les différents enjeux de la transition dans le cadre de la stratégie client, i.e., de la gouvernance, aux actions mises en place à leur évaluation.
Les recherches présentées dans cette édition ont été publiées en 2021 en Europe et aux Etats-Unis. Nos partenaires entreprises ont également rédigé une réflexion sur un thème, une action ou une idée qui leur semble riche et source de questions nouvelles. Cette co-création du livre blanc a été un véritable plaisir pour tous.